WARUM WIR ES ENTWICKELT HABEN
Die klassische Kosten-Nutzen-Analyse war nie für Anpassung konzipiert.
Die Europäische Union benötigt jedes Jahr rund 70 Milliarden Euro an Anpassungsinvestitionen, um mit den zunehmenden Klimarisiken Schritt zu halten. Heute investiert sie zwischen 20 Milliarden und 33 Milliarden Euro. Ob diese Lücke geschlossen wird, hängt davon ab, ob Anpassungsmanager die Ausgaben rechtfertigen können. Doch die übernommenen Kosten-Nutzen-Instrumente greifen aus drei spezifischen Gründen zu kurz.
Kein Standard für ex-ante ROI. Was Sie nicht im Voraus messen können, können Sie nicht vergleichen. Historische Wetterdaten sagen nicht, welchen Wert eine Maßnahme unter einem sich wandelnden Klima hat.
Nutzen sind schwer zu disaggregieren. Im Nachhinein ist es schwierig, vermiedene Schäden einer bestimmten Maßnahme zuzuordnen, und die Verteilung der Nutzen auf die Stakeholder ist noch schwieriger.
Schwer über Raum und Zeit zu überwachen. Anpassungsmaßnahmen sind lokal und langfristig wirksam. Die konventionelle Kosten-Nutzen-Analyse wurde nicht dafür entwickelt, sie über Jahrzehnte hinweg unter sich verändernden Bedingungen nachzuverfolgen.
AdaptationReturn schließt all diese Lücken.
"Klare, glaubwürdige ROI-Kennzahlen für jede Anpassungsmaßnahme sind entscheidend für fundierte Entscheidungen und dafür, knappe Ressourcen dorthin zu lenken, wo sie die größte Risikoreduktion und das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis erzielen."
IN ZAHLEN
822 Mrd. €
EU-Wirtschaftsverluste durch Wetter- und Klimaextreme, 1980 bis 2024
70 Mrd. €
Jährlicher EU-Investitionsbedarf für Anpassungen bis 2050
25 Mrd. €
Derzeit tatsächlich jährlich investiert
So funktioniert es
Eingaben → Berechnung → Ausgabe.
AdaptationReturn führt Klimarisikodaten, standortbezogene Exposition und Vulnerabilität, die Wirksamkeit von Maßnahmen sowie die Kostenstruktur in einem einzigen vergleichbaren Score zusammen. Jede Eingabe ist versioniert. Jede Annahme ist dokumentiert.
Eingaben
Gefährdung, Exposition, Vulnerabilität, Kosten
Klima-Gefährdungsdaten auf Standortebene, die physische Exposition jeder Anlage, Verwundbarkeitsmerkmale und die Lebenszykluskosten jeder in Betracht gezogenen Anpassungsmaßnahme. Datenquellen sind versioniert, sodass sich jeder Score später reproduzieren lässt.
Berechnung
Drei Dividenden, nach Abzug der Kosten
Für jede Maßnahme an jedem Standort berechnet die Plattform die vermiedenen finanziellen Verluste, die erzielten Senkungen der Energiekosten und Emissionen sowie die sozialen und ökologischen Zusatzwirkungen. Die Gesamtsumme der Benefits wird über einen Zeitraum von fünf Jahren den vollständigen Kosten der Maßnahme gegenüber gestellt. Risiken der Fehlanpassung werden identifiziert und gekennzeichnet.
AUSGABE
Eine einzelne vergleichbare Zahl
Eine AdaptationReturn-Kennzahl pro Maßnahme, pro Standort. Vergleichbar über Maßnahmen hinweg, über Standorte hinweg, über Gefährdungen hinweg, über Regionen hinweg. Die gemeinsame Sprache für Anpassungskosten und -nutzen, auf die die Standardisierung gewartet hat.
DER UNTERSCHIED
Die erste ex-ante-ROI-Kennzahl für Klimaanpassung.
Methodik
Entwickelt, um standzuhalten.
AdaptationReturn wurde von Grund auf so konzipiert, dass es der Prüfung durch Fördermittelverantwortliche, Rechnungsprüfer in Kommunen, Geldgeber und Forschungskollegen standhält. Vier Prinzipien machen das möglich.
01
Transparente Methodik
Die vollständige Methodik ist dokumentiert und zur Prüfung verfügbar. Jede Fachperson ist eingeladen, die Berechnung zu prüfen, zu auditieren oder in Frage zu stellen. Resilens verlangt nicht, dass Sie einer Black Box vertrauen.
02
Reproduzierbare Ergebnisse
Bei gleichen Eingaben wird jedes Mal derselbe Score erzeugt. Jede Version der Methodik und der zugrunde liegenden Daten wird archiviert. Ein heute erzeugter Score kann auch Jahre später reproduziert und verifiziert werden.
03
Granularität auf Standortebene
Scores werden auf der Ebene des einzelnen Standorts berechnet, nicht über Portfolios gemittelt. Eine Schule mit einem nach Süden ausgerichteten Dach in einer städtischen Wärmeinsel erhält einen anderen Score als eine Schule, die von ausgewachsenen Bäumen beschattet wird, und das sollte so sein.
04
Standardisierte Frameworks, die sich an vor Ort erhobene Daten anpassen
Wenn Daten nur begrenzt zur Verfügung stehen, werden konservative Annahmen angewendet und kenntlich gemacht, nicht verborgen. Kein AdaptationReturn-Score stellt die Lage übertrieben dar. Entscheidungsträger wissen, wo die Evidenz stark ist und wo die Unsicherheit größer ist.